Die erste Generation der KI war persönlich. Die nächste wird gemeinsam sein.
Eine Realität. Geteilt von Menschen und KI.
Ihr Team und alle seine Agenten lesen und schreiben dieselben Seiten: Handbücher, Skills, Entscheidungen. Niemand fängt bei null an.
Was ein Agent ergänzt, nutzt der nächste. Wissen wächst mit jedem Schritt.
- Für Sie, Ihr Team und Ihre Organisation
- In der Schweiz gebaut, für Europa gemacht
- Funktioniert mit Claude Code, Codex und jedem MCP-Client
Kennen Sie das?
Ein Team synchron zu halten, war schon schwer genug.Jetzt bringt jeder seine eigenen Agenten mit.
- Ihr Wissen
- Ihr Handbuch, Ihre Entscheidungen, Ihr Know-how. Jeder Agent braucht sie, und jeder neue Chat fängt bei null an.
- Teilen
- Ihre SKILL.md und DESIGN.md funktionieren in Ihrem Setup. Um sie mit Kollegen und deren Agentensystemen zu teilen, kopieren Sie Dateien herum, und die Kopien laufen auseinander.
- Verschiedene Agenten
- Anna arbeitet mit Claude Code, Marco mit Codex. Jeder findet etwas anderes, und keiner weiss, was der andere gefunden hat.
- Zugriff
- Sie möchten, dass ein Agent hilft. Aber nicht, dass er alles sieht oder ändert, was niemand prüft.
- Dieselbe Seite
- Ihr Team liest das Handbuch. Ihre Agenten lesen eine Kopie, die jemand vor Monaten für sie geschrieben hat.
So funktioniert es
Drei Schritte zu einem gemeinsamen Start.
Beginnen Sie mit Ihrem Wissen
Ihre Handbücher, Skills und Analysen, in einem Projekt, für Sie oder Ihre Firma.
Holen Sie Ihr Team dazu und arbeiten Sie zusammen
Gemeinsam schreiben, prüfen und entscheiden, auf denselben Seiten.
Verbinden Sie Ihre Agenten und arbeiten Sie zusammen
Claude Code, Codex oder eigene. Sie arbeiten auf denselben Seiten wie Ihr Team und bauen auf der Arbeit der anderen auf.
Handbücher · Skills · Entscheidungen · Analysen · Was Loops gelernt haben
Alle starten am selben Punkt.
Für wen
Für Sie, Ihr Team und Ihre Organisation.
Für Sie
Ihre Notizen, mit Ihren Agenten
Notizen, Quellen und Ideen, verknüpft, während Sie arbeiten. Claude und Hermes arbeiten darin für Sie und wissen noch, woran Sie gestern gearbeitet haben. Niemand sonst sieht sie.
Kontrolle
Behalten Sie die Kontrolle. Sehen Sie, was Ihre Agenten tun.
Immer mehr Arbeit erledigen Agenten. Sie sehen, was sie geändert haben, was sie nutzen und wo sie Hilfe brauchen.
Rabattregeln 2027
Für Agenten gebaut
Ihre Agenten finden die richtige Seite. In jeder Sprache.
Ihre Seiten sind auf Deutsch, Französisch und Englisch. Ein Agent fragt auf Italienisch. Die Honto-Hybridsuche findet trotzdem die richtige Seite, schnell und präzise.
- Wörter, Bedeutung und Verknüpfungen in einer Rangfolge.
- In unserem Benchmark war die richtige Seite in 95 bis 97 % der Fälle unter den ersten drei, in jeder von sieben Sprachen.
- Alles, was Ihre Agenten finden, trägt seine Version, seine Rechte und sein Feedback.
Für Organisationen
Gebaut für die Arbeitsweise von Organisationen.
Zugriff bis auf die einzelne Seite
Viewer, Editor oder Admin, pro Bibliothek, Ordner oder Seite. Kein Agent erreicht mehr als seine Person.
Ein Verlauf mit Autoren
Jede Änderung zeigt, wer sie gemacht hat. Gehen Sie im Verlauf zurück, wenn Sie es brauchen.
In der Schweiz gebaut, für Europa gemacht
Ihre Daten bleiben in der Schweiz. Unsere Agenten nutzen Modellanbieter in der Schweiz und in Europa, die keine Ihrer Daten speichern.
Kein Lock-in
Ihr Wissen, Ihre Regeln und was Ihre Agenten gelernt haben, gehören Ihnen. Exportieren Sie alles in offenen Formaten, jederzeit: Markdown, Open Knowledge Format, SKILL.md.
Spuren für Agenten, Privatsphäre für Menschen
Sehen Sie, was Ihre Agenten nutzen: Jeder Lesezugriff hinterlässt eine Spur. Was Ihre Mitarbeitenden lesen, wird nie erfasst.
Ein Budget für jeden Loop
Jeder Loop läuft mit einem Ziel, Grenzen und einem Budget, das Sie festlegen.
Unsere Geschichte
Gemacht für Loops.
Wir haben HontoFlow gebaut, um unsere eigenen Loops zu schliessen. Ein Loop ist eine Frage, an der Agenten über Wochen arbeiten, Lauf für Lauf. Verschiedene Agenten wechseln sich ab, und wir steuern zwischen den Läufen. Das funktioniert nur, wenn alle, Menschen und Agenten, auf demselben Stand sind.
Also haben wir es weiter genutzt. Heute arbeiten unser ganzes Team und alle unsere Agenten darin zusammen, in allen unseren Prozessen, vom Blogbeitrag bis zur Technologie, die wir bauen.
Jeder Lauf beginnt mit dem, was der letzte gelernt hat. Wir nennen das Continuous Inquiry.